Süni İntellekt vs Maşın Öyrənmə! Fərq nədir.

İnsan beyni heyrətamiz bir orqandır, hələ onun imkanlarını tam başa düşməməyimizə baxmayaraq, hərəkətlərini təqlid edə bilən və ya insanlar kimi düşünməyə öyrədə bilən texnologiyaları uğurla hazırlamışıq. Bu, bizi bazarda iki isti mövzuya cəlb edir: Süni intellekt (AI) və Maşın öyrənməsi (ML).

AI və ML köməyi ilə sürətli nəticələr əldə etmək üçün bir çox proses avtomatlaşdırılmışdır. Ən dəqiq nümunə GOOGLE-dir. Bəli! Axtarış motoru Süni intellekt və maşın öyrənmə alqoritmlərindən istifadə edərək işləyir. Başqa necə düşünürdünüz ki, Google nəinki bütün suallarınıza cavab verə bilər, həm də növbəti fəaliyyət kursunu təklif etməyə qadirdir.

AI və ML tez-tez bir-birini əvəz edir, lakin AI və ML nədir? Bəs bu ikisinin fərqi nədir? Tapaq.

Süni İntellekt: Bu, maşınları tanımaq, emal etmək və dəqiq nəticələr verməyə imkan verən proqramlar və alqoritmlərlə məşğul olan bir kompüter elmidir. Başqa sözlə, maşınları ağıllı edə biləcək bir texnologiyadır.

İnsan əhalisi kütləvi şəkildə böyüdükcə, böyük məlumatların işlənməsi və saxlanması ilə bağlı müəyyən vəzifələrin öhdəsindən gəlmək üçün ağıllı maşınlara ehtiyacımız var. Məsələn, bu gün bir tıklayarak səhmlərə investisiya qoyub ticarət edə bilərik, ancaq arxada, hansı səhmlərin yaxşı ticarət etdiyini təklif etmək üçün çoxlu miqdarda məlumatları emal edən kompleks alqoritmlər var.

Düşündüyü vəzifələrə əsasən, Süni İntellekt Ümumi AI və Tətbiqi AI olan 2 geniş kateqoriyaya bölünür. Hər birimizə ətraflı baxaq.

General AI: Bu proqramlar bir iş yerinə yetirilməsindən üstündür, istərsə planlaşdırılan görüş barədə, istərsə sənədinizdə qrammatik səhvləri düzəltmək. Tapşırıqları o qədər yaxşı yerinə yetirirlər ki, indi digər vacib məqamlara da diqqət edə bilərsiniz.

Tətbiqi AI: Çox vəzifələrin həllinə gəldikdə Tətbiqi AI proqramları ən yaxşısıdır. Fərqli sahələrə aid məlumatları təhlil edə və ən uyğun bir nəticə verə bilirlər. Məsələn, Siri və ya Google köməkçisindən ən yaxın İtalyan restoranı üçün soruşanda, əvvəlcə cari yerinizi müəyyənləşdirir, sonra həmin coğrafi bölgədəki bütün restoranları tarar, sonra İtalyan restoranlarını süzgəcdən keçirir və nəticələr ən yaxından uzaqlara göstərilir. Bütün bu məlumatları təhlil etmək və dəqiq nəticələr əldə etmək üçün maşınlar Maşın Öyrənmə altına girən mürəkkəb alqoritmlərdən istifadə edirlər.

İndi Maşın Öyrənmə nədir? Süni intellektə sahib olduğumuz zaman niyə buna ehtiyacımız var idi?

Maşın öyrənməsinə aparan iki mühüm irəliləyiş var idi.

İlk vəhy Arthur Samuel tərəfindən gətirildi, o, ağıllı maşınlar qurmaq əvəzinə, onları özləri tərəfindən öyrənməyi proqramlaşdırmağın mümkün ola biləcəyini kəşf etdi.

İkinci, internetdən istifadənin artması ilə baş verdi. Bu təhlil etmək üçün çox sayda məlumat gətirdi. Buna görə mühəndislər düşünürdülər ki, maşınları analiz etməyi öyrətmək əvəzinə, bunu özləri düşünmələrini proqramlaşdırmaq daha asan olar. Onları internetə qoşmaq, bütün dünyada məlumat əldə etmək imkanı yaradacaqdır. Bu Maşın Öyrənmə adlı yeni bir dalğa başladı.

Maşın Öyrənmə Süni Zəkanın bir funksiyasıdır, maşınların insanlar kimi düşünə və qərar verə bilməsi üçün proqramlar və alqoritmlər tərtib edən bir elmdir. Məsələn, Facebook sizə ən çox baxdığınıza əsasən təkliflər verir.

Maşın Öyrənmə məlumatları daim təhlil edən, keçmiş ssenarilərlə müqayisə edən və müxtəlif vəziyyətlərə cavab verən mürəkkəb alqoritmlərdən istifadə etməklə kredit kartı fırıldaqçılığı, üzün tanınması və s., ML funksiyaları kimi ciddi problemləri həll etmək üçün istifadə edilə bilər.

Üç növ ML var:

Nəzarət olunan ML: Bu növdə, alqoritmlə test halları və hədəf ssenariləri ilə qidalandırırıq ki, işlərə öyrəşsin və yeni bir məlumat verildikdə tam eyni nəticələr verin. Məsələn: kredit kartı fırıldaqçılığının aşkarlanması, avtomatik düzəliş proqramları.

Təcrübəsiz ML: Burada əvvəlcədən qidalanan məlumatlar yoxdur, alqoritm özü elə proqramlaşdırılmışdır ki, məlumatları çeşidləyir, nümunələri seçir və mümkün nəticələr çıxarır. Məsələn: Bütün elektron ticarət saytlarında tövsiyə motorları.

Gücləndirilmiş ML: Bu metod gündəlik olaraq ətraf mühitlə qarşılıqlı əlaqədə olmağı və faydanın artırılması və ya riskin minimuma endirilməsi ilə nəticələnəcək tədbirlər görməyi əhatə edir. Alqoritm, bütün imkanlara çatana qədər qarşılıqlı əlaqələrini dayandırmır. Məsələn: oyun, uçan avtomobillər və s.

Süni Zəka və Maşın Öyrənməsi arasında çox cüzi bir fərq var, başqa sözlə Süni İntellekt ağıllı maşınlar qurur, Maşın Öyrənmə isə onları öz-özünə təmin edir. Bu iki texnologiya, cazibədarlığı ələ keçirmək təhlükəsi (Hollivud sayəsində) olmasına baxmayaraq, dünyanın iş tərzində inqilaba səbəb oldu.