İş Zəkası və Böyük Məlumat: Fərq nədir?

İş zəkası və böyük məlumatlar oxşar səslənir, lakin bunlar eyni deyil.

Ümumiyyətlə, biznes kəşfiyyatı (BI) gəlirlilik və rəqabət üstünlüyünə təsir edən strukturlaşdırılmış və asanlıqla istifadə edilə bilən məlumatlara aiddir. Digər tərəfdən, böyük məlumatlar - gözlədiyiniz kimi - hər yerə səpələnmiş böyük rəqəmsal məlumatların istinad olunduğundan, təcrübəçilər adətən daha çox qurulmayan məlumatlara diqqət yetirirlər.

Hər iki sahə də fikir yaratmaq və hər şeyi reallaşdırmaq üçün əzici məlumatlar ehtiva edir. Lakin onlar hər bir diqqət mərkəzində olan məlumatın həcmi və xarakteri, həmçinin məlumatların işlənməsi üçün istifadə etdikləri vasitələr baxımından fərqlənir. Xüsusi məqsədləri və nəticələri bəzən üst-üstə düşür, lakin həmişə deyil. Məsələn, layiqli bir iş kəşfiyyatı sistemi qurmaq üçün böyük məlumatlara ehtiyacınız yoxdur, lakin böyük məlumatlar BI imkanlarını miqyasda əhəmiyyətli dərəcədə artırır.

Bu yazıda böyük məlumatlar və iş məlumatları haqqında bilmək lazım olanları qırırıq.

Sahə, rəsmi təriflər və faydalar: BI və böyük məlumatlar

Biznes zəkası şirkətlərə ağıllı, gəlir artıran qərarlar qəbul etməyə kömək edir. Müəssisələr məqsədyönlü şəkildə BI-ni prosesi, planlaşdırmanı və mənfəəti yaxşılaşdırmaq üçün istifadə edirlər. Bu vaxt böyük məlumatlar eyni funksiyaları yerinə yetirə bilər, lakin bunu daha sürətli və miqyasda edə bilər. Böyük məlumatlar da təşkilatlara bir çox əlamətdar nəticələrə nail olmağa kömək edir: mükəmməl sutyen dizayn edin, xərçənglə mübarizə edin, milli təhlükəsizliyinizi qoruyun, atletik performansınızı artırın və biomüxtəlifliyi qoruyun. Bir neçə adını çəkmək üçün.

İllər keçdikcə, beyin mərkəzləri və müəssisə rəhbərləri iqtisadi və texnoloji kontekstlər inkişaf etdikcə böyük məlumatlar və işgüzar zəkanın mənasını yeniləməyə çalışdılar. Ən geniş yayılmış iki tərif:

"İşgüzar kəşfiyyat (BI), qərarları və fəaliyyətini yaxşılaşdırmaq və optimallaşdırmaq üçün məlumat əldə etmək və təhlil etməyə imkan verən tətbiqetmələri, infrastrukturu və alətləri və ən yaxşı təcrübələri özündə birləşdirən bir çətir terminidir." (Gartner)

"Böyük məlumatlar, ölçüsü və ya növü ənənəvi relational verilənlər bazalarının aşağı gecikmə ilə məlumatları ələ keçirmək, idarə etmək və emal etmək imkanlarından kənar olan verilənlər məcəllələrinə tətbiq olunan bir termindir. Və aşağıdakı xüsusiyyətlərdən biri və ya daha çoxu - yüksək həcm, yüksək sürət və ya yüksək müxtəliflik. Böyük məlumatlar sensorlar, qurğular, video / audio, şəbəkələr, giriş sənədləri, əməliyyat tətbiqləri, veb və sosial mediadan gəlir - bunun çox hissəsi real vaxtda və çox geniş miqyasda yaradılıb. (IBM Analytics)

Standart təriflərə əsaslanaraq, işgüzar zəka və böyük məlumatlar əsasən hər birinin üç V-lik məlumatı (həcmi, sürəti, müxtəlifliyi) işləyə bilmə dərəcəsi ilə fərqlənən iki fərqli, lakin əlaqəli fənlərə aiddir.

Böyük məlumat mütəxəssisləri ildırım sürətində qurulmamış məlumatların çox miqdarda işlənməsini evdə hiss edərkən, işgüzar kəşfiyyat mütəxəssisləri ümumiyyətlə strukturlaşdırılmış məlumatları idarə edirlər. Hər ikisi dördüncü və ən vacib V (yəni, dəyər) təsviri, proqnozlaşdırıcı və preseptiv analiz / hesabat şəklində verə bilər.

Nəhayət, hər bir sahə fərqli texnologiyalardan istifadə edir, məlumatlar elmi alətlər qutusu SQL və Python kimi ümumi alətləri bölüşə bilsələr də, BI üçün tətbiq olunanlardan daha mürəkkəbdir.

İş zəkası və böyük məlumatlar: faydaları

Böyük məlumatlar və işgüzar intellekt təşkilatlar üçün fərqli bir dəyər təklif edir ki, bir çox böyük müəssisə məlumatı mina çıxarmaq və onu qızıl hala gətirmək üçün həm BI analitiklərini, həm də məlumat alimlərini işə götürür.

Biznes kəşfiyyatı iş fəaliyyətinin yaxşılaşdırılması üçün imkanları aşkar etmək, inkişaf etdirmək və ya idarə etmək üçün xam, lakin çox vaxt strukturlaşdırılmış məlumatların toplanmasını, izlənilməsini və emalını əhatə edir. Təşkilatlar satış, uyğunluq, işə qəbul, istehsal, istedad idarəetmə, müştəri uğurları və marketinq də daxil olmaqla bir çox şöbəni dəstəkləmək üçün BI-dən istifadə edirlər. BI alətlərindən istifadə edərək şirkətlər müəyyən bir məkan üçün ən yaxşı qiymət modeli və ya müəyyən bir istehsal zavodu üçün ən təsirli iş axını / işçi heyəti cədvəli kimi oyun dəyişdirən anlayışlar yarada bilərlər.

Digər tərəfdən, böyük məlumatlar daha da möcüzə qazandıra bilər. Müəssisələr bənzər məqsədlər üçün xərclərin azaldılması, daha sürətli vaxt, anomaliyanın aşkarlanması, daha yaxşı qazanc hədləri və risklərin azaldılması kimi böyük məlumat analitiklərindən istifadə edirlər. Böyük məlumatlar miqyasda əhəmiyyətli bir fərq yaratdığına görə hökumətlər, maliyyə qurumları, böyük pərakəndə satış şirkətləri və telekom nəhəngi böyük və aktiv məlumat elm qruplarını qoruyurlar.

Alətlər və texnologiyalar

Məlumat əldə etmək üçün BI mütəxəssisləri elektron cədvəl (məsələn, Excel), bazar anlayış mənbələri (məsələn, Thompson, PwC və LinkedIn tərəfindən təqdim olunan məlumatlar), məlumat anbarı xidmətləri (SAP tərəfindən təklif olunanlar və s.) Daxil olmaqla bir çox vasitələrdən istifadə edirlər. Oracle və Amazon), biznes analitik proqramları (məsələn, Power BI, Sisense və Tableau) və verilənlər bazası idarəetmə dilləri (SQL kimi).

Digər tərəfdən, böyük məlumat mütəxəssisləri - tez-tez riyaziyyatçılar, statistiklər, aktuarlar və ya həqiqi-mavi məlumat alimləri - Cloudera və Apache Hadoop kimi böyük məlumat platformaları, Apache Spark və MapReduce kimi çoxluq proqramlaşdırma modelləri, o cümlədən yüksək ixtisaslaşdırılmış vasitələrdən istifadə edirlər. MongoDB kimi verilənlər bazası proqramları, məlumatların əsasən qurulmamış okeanlarını gəzmək və məna vermək.

Məqalənin qalan hissəsi üçün www.goskills.com saytına daxil olun.