Chatbotlar və danışıq agentləri, fərq nədir?

AI seysmik bir sürüşməyə səbəb olur, buna görə də qurğular indi qurulmamış məlumatları insanlara bənzər şəkildə başa düşməyə qadirdir və az vaxt ərzində qarşılıqlı əlaqələrdən öyrənə bilər. Bu, məhdud sayda yeni iş hadisələrinin ortaya çıxmasına səbəb olan sonsuz imkanlar yaradır. AI anlayışları aşkar etmək və müəssisələrin məlumatları təhlil etməsinə kömək etmək üçün istifadə oluna bilər, burada IBM-də də müştəri təcrübəsində dəyişiklik görürəm. Dəyişikliklər səbəbindən şirkətlər getdikcə daha çox müştəri ilə qarşılıqlı əlaqə yaradır. Məlumatın 24/7 olduğu bir dövrü dəstəkləyir və AI yoluxmuş köməkçilərinin geniş qəbulu var.

Chatbotsun başlanğıcı

Halt və tutma atəşi 1980-ci illərin fərdi kompüter inqilabını və daha sonra 1990-cı illərin əvvəllərində Ümumdünya İnternet İnkişafını göstərir.

Bu yaxınlarda Halt və Catch Fire'in köhnə bir epizodunu gördüm və göz qamaşdırdı. Danışıq xidmətlərinin necə başladığı barədə yaxşı bir ipucu verir. Xüsusilə, artıq 80-ci illərdə maşınlara ruh vermək və söhbətə başlamaq istəyi və görmə qabiliyyəti var idi.

Mənbə: Anakart

Halt and Catch Fire 1980-ci ildə hazırlanan Eliza, süni intellekt simulyasiyasına istinad edir. Eliza bu günün Watson, Siri və Alexa-a kölgə saldı. Lakin xüsusilə diqqət çəkən məqam Eliza ilə söhbət etməyin əyləncəli olmasıdır. Bunu özünüz burada sınaqdan keçirə bilərsiniz: http://www.masswerk.at/elizabot/

Mənbə: TRS-80

2018-ci ildir və biz hazırıq. Bizdə texnologiya və istifadəçinin məlumatlılığı var. Süni intellektlə məşğul olmağa hazırıq, onun güclü tərəflərini bilirik və yalnız bir neçə dialoqu təqlid etməklə yanaşı, biliklərini öyrənməyə və genişləndirməyə qadir olan bir söhbət yaratmağı bacarırıq. Buna görə, chatbotlar sahəsinin olduqca dar və əvvəlcədən təyin olunduğu yerdə, danışıq agentləri bizə daha böyük bir oyun sahəsi və həqiqi zəka ilə dəstəklənən qarşılıqlı təsir bağışlayır.

Danışıq agentləri

Yalnız danışıq agentləri sizə məsləhət vermir, həm də sizin üçün qərarlar qəbul edirlər. Məsələn, onlar da məlumat dəstlərinizdə axtarış aparmaq, ən sevdiyiniz qəhvəxana yanında otel otağınıza birbaşa sifariş vermək və növbəti mövcud tarixi tapmaq imkanına malikdirlər. Agentlər yalnız təbii dil və anlayışdan istifadə etmirlər, həm də chatbotlardan daha çox nişanlanma və fərdiləşməyə malikdirlər. Bundan əlavə, müvəffəqiyyətli agentlər istehlak kanallarına yüklənə bilər və real istifadəçi məlumatlarına əsaslanaraq öyrədilə bilər.

AI köməkçilərinin gələcəyi

Gələcəkdə əsas amillərdən biri, işləmək üçün gedərkən və ya işgüzar görüş zamanı, hər yerdə, hər yerdə Aİ-nin hər zaman istifadəsi olacaqdır. Süni intellekt, səs tanıma və mesajlaşma vasitəsi ilə real vaxtda və normal insan qarşılıqlı əlaqələrində kömək edə bilər.

"Bizim qarşılıqlılığımız daha çox danışıq tərzi, daha çox modal olacaqdır. Tətbiqlər, jestlərimizə, üz ifadələrimizə, duyğularımıza və səsimizdə deyilənlərə diqqət yetirə biləcəklər. ”

Gabi Zijderveld, Affektiva baş marketinq direktoru

Gələcəyə yaxınlaşdığımız müddətdə xidmətlərimizdə həqiqi istifadəçi gözləntilərini idarə etməyimiz və onsuz da təklif edə biləcəyimiz və qarşımızda duran imkanlarımızı göstərməyimiz vacibdir.

Yuxarıdakı məqalə şəxsi və mütləq IBM-in mövqeləri, strategiyaları və fikirlərini ifadə etmir.